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出入口控制系统的识别准确性需要人工智能来保障

发布日期:2022-09-20 09:27    来源:钱林访客机    浏览次数:
      人工智能技术的迅猛发展,给人们的生活和工作都带来了很大的变化,也推动着安防领域向着更加智能化,更加人性化的方面发展。在出入口控制系统中,现在也在不断加强智能化的改造,而加入了人工智能技术的出入口控制系统在准确性上拥有很强的优势。



图:智能访客机
 
      对于人员管理来说,一般的做法是在出入口配备访客实名登记系统,所有访客进入需要进行证件登记,而访客机会利用认证对比、人脸识别等人工智能进行身份验证,充分保证了出入口的安全。
 
       在人工智能技术快速发展的今天,人脸识别是如今最领先的验证方式。人脸识别智慧出入口闸机最初常用的验证方式是IC/ID刷卡,然后发展到二维码、指纹和身份证验证,再到现今的人脸识别验证。根据应用的实际需求,人脸识别智慧出入口闸机还可以结合多种验证方式,形成人证合一、多生物识别等闸机系统,提高管理的安全级别。
 
       对于物的管理最主要的应用为车牌识别系统,车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。
 
      在传统的图像处理和机器学习算法研发中,很多特征都是人为制定的,比如hog、sift特征,在目标检测和特征匹配中占有重要的地位,安防领域中的很多具体算法所使用的特征大多是这两种特征的变种。人为设计特征和机器学习算法,从以往的经验来看,由于理论分析的难度大,训练方法又需要很多经验和技巧,一般需要5到10年的时间才会有一次突破性的发展,而且对算法工程师的知识要求也一直在提高。
 
      深度学习则不然,在进行图像检测和识别时,无需人为设定具体的特征,只需要准备好足够多的图进行训练即可,通过逐层的迭代就可以获得较好的结果。从目前的应用情况来看,只要加入新数据,并且有充足的时间和计算资源,随着深度学习网络层次的增加,识别率就会相应提升,比传统方法表现更好。
 
      另外在车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等相关的技术方面也比较成熟。
 
      人工智能技术在出入口控制系统领域发挥着巨大的作用,大大提高了出入口管理的水平,也提升了出入口管理的智能化建设,受到了各方面的好评,也广泛应用于企事业单位、政府机构、园区、部队等多种场合。
 
 




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